About: Efficient metric search in large multimedia databases     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz:8890 associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Během poslední dekády došlo celosvětově k masivnímu nárůstu objemu kolekcí multimediálních dokumentů a spolu s tímto trendem sílí také poptávka po efektivním vyhledávání v multimediálních databázích (MDB). Pro vyhledávání podle podobnosti v MDB nelze efektivně použít klasické technologie využívané např. relačním aparátem SŘBD. Problém vyhledávání podle podobnosti je často modelován jako problém vyhledávání v metrických prostorech pomocí metrických přístupových metod, ale pouze jedna ze současných metod, M-strom (a její modifikace), je vhodná v kontextu MDBs (tj. je to dynamická, vyvážená a efektivně perzistentní datová struktura). Předmětem grantového projektu je rozpracování stávajících a návrh nových metod pro vyhledávání v MDBs modelovaných v metrických prostorech a jejich teoretické a zejména experimentální srovnání. Obecným cílem projektu je dosažení vyšší efektivity metrických metod vyhledávání v MDBs, konkrétně minimalizace počtu diskových přístupů a výpočtů funkce podobnosti (resp. (cs)
  • During the recent years, volume of various multimedia collections worldwide has grown massively and the need for an efficient similarity search in multimedia databases (MDB) became stronger. The similarity search in MDBs is very specific, there cannot beefficiently used the well-known database technologies, e.g. a relational DBMS. The problem of similarity search is often modelled as a proximity search in metric spaces. So far only one metric access method, the M-tree (and its variants), is suitable - we must consider the similarity search in the context of MDBs (i.e. it must be provided by a dynamic, balanced and paged data structure). The subject of this project is a design of new metric access methods applicable for search in MDBs as well as (re)development of the existing methods. The general goal is to achieve a higher search efficiency, i.e. to minimize the disk access costs and the distance computation costs during a query evaluation. The second goal is to implement a public comparative (en)
Title
  • Efficient metric search in large multimedia databases (en)
  • Efektivní metrické vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • multimedia databases; similarity search; metric spaces; M-tree (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.121 as of Mar 31 2025


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data]
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Mar 31 2025, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 49 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2025 OpenLink Software