Obecná teorie odhadování parametrů nijak nepočítá s reálnými omezeními na přípustnou paměť a čas výpočtu. Úplná teoretická řešení existují v podstatě jen pro lineární problémy, teoretická řešení nelineárních problémů jsou vesměs nerealizovatelná v praxi.Ačkoliv byla publikována řada metod jak se vypořádat s extrémní dimenzionalitou problému, současný stav poznání má stále daleko k rutinnímu návrhu prakticky použitelných algoritmů. Cílem předkládaného projektu je vytvořit podmínky pro aktivní spoluprá i skupin a jednotlivců zabývajících se různými metodami a aspekty nelineárního odhadování a podnítit tak soustředěný teoretický výzkum i netriviální aplikace teorie na prakticky významné modely. Zvláště by měly být zkoumány souvislosti mezi metodami odhdování založenými na popisu neurčitosti pomocí pravděpodobnosti, fuzzy množin a klasických množin, dále globální aproximační metody poskytující spolehlivou informaci o chybě aproximace, numerická implementace přibližných estimátorů ve tvaru neuronových (cs)